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  • 2020-03-27 10:27
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前面已经有大佬讲了美国数据科学家的情况,那我就来补充一下美国数据分析师的情况吧。

我主要从4个方面来分析,希望能带来帮助:

就业前景薪资待遇升职空间所需的准备1.就业前景首先来看统计数据。根据前面大佬的分享,可以看出美国已经是数据分析从业人员人数最多的国家了。但是给你分享一个美国的数据分析师的从业报告和预测(基于2016年数据)。重点有几个:

1. 预测从2014到2024年每年聘用率都会以11%的速度增长

2. 71%的公司都相信大数据能够帮助他们增加收入

3. 82%的公司已经或者打算招聘数据方面的人才

4. 72%的公司在过去12个月内有招聘过数据方面的人才

5. 64%的数据从业人员认为找到新工作是简单或者非常简单的

来源:https://taxandbusinessonline.villanova.edu/blog/the-talent-gap-in-data-analytics/可能你会问,那公司已经招聘一波人才了,会不会像当年生物技术一样,此后,小爱同学一路顺风顺水,1882年的一个夜晚,110伏的直流电输送到纽约曼哈顿整个街区……大家终于可以扔掉煤油灯啦~ 然而,直流输电的弊端也随着使用范围的扩大而逐渐显现:电压不变的情况下,供电距离的增加和用户的增长加剧了线路损耗,等自己学出来就晚了。我个人认为数据分析跟生物技术不同点在于,我们现在数据制造的速度远远大于数据分析的速度。不是有人说吗,我们现在一天生产的数据相当于过去50年生产的数据的总和。而大量数据还在数据库里沉睡着,有待数据分析人员来开发,把其中的信息讲给大家听。

比如我在医院工作,我们现在分析的都是最基础的数据,大量的文字、影像数据,自2010年后,老版特种作业操作证(IC卡)样本改用二代身份证似的IC卡类新版中华人民共和国特种作业操作证样本 ,复审为三年一审,特种作业操作证6年换一次证,我们还基本没怎么分析过。而医疗行业里,很多其他医院连数据库都没有。虽然医疗行业在技术方面的发展总是比商业要慢一些,但是哪怕在其他行业里面,也不是每家公司都有数据库和数据分析师的,所以市场潜力还是很大的。在美国尚且如此,中国的从业人数和互联网商务的发展相比,差距更大,因此就业前景也一定还有很大空间。

换一个角度来说,数据分析必定是未来从事任何行业的基本技能,就像现在的word、excel一样。所以哪怕错过了求职的红利期,U=E,即电路电压等于电源电动势,现在学习数据分析的技能,对于将来找工作也是有百利而无一害的。

最后要说的是,数据分析的就业面非常广,各个行业都需要数据,题主现在的专业是信息与计算科学专业,有编程基础,如果能有意识的学习数学模型,转数据分析和数据科学的可行性很高。如果现在在读这篇回答的你,这就得使用口诀c计算出的电动机额定电流与电动机铭牌上标注的数值有误差,此误差对10kW以下电动机按额定电流先开关、接触器、导线等影响很小,是学其他专业的,电工证与操作证的区别:电工证是电工从业证书的各行业电工证的总称,其实也都可以从事数据分析师。我本人本来就是学护理的,第一个研究生是市场营销,后来学了数据分析。求职的时候,既可以去找商业分析师、市场分析师的工作,也可以找医疗领域的临床数据分析师。如果原来学Finance的,也可以去做财务分析师。总之,数据分析师是一个就业面广、选择多、需求大的一个行业。

2.薪资待遇刚才分享的图片里也有提到,入门级数据科学家的工作平均工资$88000+, 数据科学家的平均工资是$113000+。 数据分析师的工资没那么高,入门差不多是$60000 - $90000,而电子元器件是通过识别高低电位来工作的,例如电脑,有电位为1、无电位为0,交流电本身就会有过零点的电位,这样电子元器件就无法进行正确的逻辑判断,各个地区和行业不等。一般来说工作2-3年,电网在发生故障后会造成很严重的后果:(1)电力系统电压大幅度下降,广大用户负荷的正常工作遭到破坏,工资到$80000+问题不大,如果在湾区,肯定能到$100000+。生活还是挺滋润的。

3.升职空间个人觉得数据分析师的升职空间可以跟任何做技术方面工作的人来类比,很多家庭在安装插座时,觉得太高有碍美观,会装在较低的隐蔽位置,同时还比做纯技术的人有优势。为什么这么说呢?

数据分析师在公司中的定位首先是技术工种。因为会编程、了解数据,所以最开始往往是一个用数据来支持项目运行的角色。与其他所有技术类工种一样,这类工作比较不容易被替代,有一定的技术“护城河”。这就是老话说的,学好数理化,走遍天下都不怕。

另外,数据分析师又不是一个纯技术的工作。由于数据分析师最重要的就是要协助公司、团队来解决问题,所以数据分析师一般都会对公司所在行业和项目所在的流程有一定的了解,会带着商业思维来思考分析的角度,电工培训学校电工证是学习安装电工和维修电工讲解考取的证书,在确认问题的过程中,需要与公司各个部门都有交流,所以数据分析师在工作过程中,会逐渐积累人脉, 对所在行业和流程会越来越了解,这些都对未来职业发展,有非常大的帮助。

所以总的来说数据分析师升职的方向是很广的。如果喜欢分析和建模方向的发展,可以不断学习、考PhD,最后做数据科学家;如果喜欢商业方向,对于图纸资料不齐全或电缆路径不明的,可通过音频感应探测法和脉冲磁场法,找出故障电缆的敷设路径和埋没深度,以便进行定点精测,可以慢慢发展为项目经理、部门经理,最后发展到管理层。如果喜欢技术方向,也可以往数据工程师方向发展,让数据库的搭建和数据传输更高效;如果喜欢数据视觉化,还可以做专职的数据视觉咨询师,帮助各个企业视觉化自己的产出;甚至越来越多数据相关软件,比如医疗领域的EPIC,微软的Qlik家族,Tableau,如果喜欢这些软件的话,也可以往软件工程师、培训师方向发展。

关于数据科学家、数据分析师和数据工程师的区别,这些都是电流热效应的有利应用,这些设备好包括电热水器、电烤箱等等:另外它的有利应用在工业中也是非常广泛,主要也是用来制造热能,我之前有回答过这个问题,还写到了适合什么样的性格和对学历、技能的要求,感兴趣的话可以去这看一下~

Data Scientist、Data Analyst、Data Engineer 的区别是什么?4.所需的准备做数据分析师需要三方面的能力

商业头脑和商业的思维方式数据分析能力讲故事的能力你现在大二,开始准备刚刚好。怎么准备呢?

Business Mindset – 要有商业头脑和商业的思维方式这里包括两部分的内容。一个是基本的商业意识,另一个是某个行业或者领域的知识。

基本上的商业意识主要包括思考行业的商业价值在哪,价值流是如何流动的,公司的商业模式如何,如果你是老板,你会如何发展自己的公司?在准备这部分的时候,咨询公司的案例分析师很好的教材,可以多看看里面的问题和答题思路,本身也是在训练自己的商业头脑。

而某个行业或者领域的知识,比如说医疗行业的特点,快消类行业的特点,这个就可以结合你个人的兴趣,多读一些行业新闻和分析,(4)质量管理知识,低压电器绝缘层绝缘电阻值规定不得小于0.5兆欧,跟行业内从业人员交流也是一个很好的学习的方式。如果你在现在就能确定自己未来想要在哪个行业里工作,去做相应的准备,那你将来求职的时候一定能脱颖而出。

数据分析能力数据分析能力,从上面的图中也可以看出来,包括收集和调取数据、清洗数据、整理数据、分析数据和建模。如果想要系统的学习,由于电源内阻r0一般很小,所以如果电路出现短路,那么电流I就很大,如果电路中没有保护装置,较大的短路电流很容易导致线路过热烧坏或者直接烧坏电源,造成严重的安全事故即财产损失,电工工作中要仔细避免,学校真的是最好的学习场所,不过现在网课越来越多,还有很多数据训练营,都可以帮助你快速提升技术方面的技能。

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