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近日,中国人民银行发布了《中国金融稳定报告(2019)》,指出金融服务实体经济力度加强,金融秩序不断好转,但同时金融风险正在呈现一些新的特点和演进趋势,存量风险仍需进一步化解。
作为一家由数字和技术驱动的金融科技﹣,数禾科技以中台技术为基础,通过智能营销策略、AI黑科技等前沿技术,为合作伙伴提供更精细、精准、智能的金融服务解决方案,携手金融市场参与机构,共同维护金融行业的稳定发展。
以技术中台为基础
衔接业务各环节
在金融科技发展的过程中,技术中台的必要性越发凸显,其成为金融科技企业规模化、专业化演进的必然结果。数禾科技打造的的技术中台,能够实现底层模块的互联互通和业务信息的共享,整合客户管理、推广管理、产品运营、财务管理等业务环节,形成协同作用。在减少资源浪费、重复劳动的同时,将各部门、各环节的运营紧密联系在一起,提升集约化管理能力。
与此同时,技术中台也是金融科技企业针对不同渠道下服务不同客户的内在需要。通过技术中台,数禾科技可以对同一客户提供一致性的服务,并且挖掘客户日益多元化的潜在需求,为不同业务线的客户提供交叉服务,并由此丰富产品体系,持续提升服务能力和用户体验。
以AI黑科技为发力点
提升精细化运营水平
为了进一步提高精细化运营水平,数禾科技研发了新一代AI黑科技,加强自身硬核技术实力。
智能化决策引擎全方位评估用户。智能化决策引擎是提升操作灵活性、增强业务复杂度适应能力的关键点,数禾科技运用有监督、无监督、迁移学习等学习技术及线性回归、神经网络/深度学习等技术理论,通过维度数据分析,对用户还款意愿、还款能力、信用风险等要素做出全方位的评估,为实现可视化、高效、灵活的智能决策提供重要依据。
优化迭代风险模型形成多元化标签。数禾科技利用不断学习、优化的风险评价模型打造了客户风险利率模型、行为评分模型等多个核心模型,形成的多元化标签,对同质化的客群不断分解,描绘出更精准的用户画像,并以此为基础向用户提供千人千面的金融服务,实现定制化的用户体验。
在技术为王的下半场,金融科技将渗透到金融业的各个角落,从浅水区拓展到深水区。在此过程中,以数禾科技为代表的的金融科技企业通过自身硬核技术实力不断深化与传统金融机构的合作模式,共同构建“产业+金融+科技”的生态,维护金融行业的稳健化发展。
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